RAL Revista de Artes Liberales - 12 de dezembro de 2023
Profesora de la Escuela de Comunicaciones de la Universidad Federal de Rio de Janeiro y fundadora de Netlab, Santini ha dedicado una extensa labor a investigar campañas de desinformación en Brasil y el resto del mundo. En esta conversación, desarrolla su visión sobre la convergencia de la inteligencia artificial y el periodismo en el escenario global y analiza cómo dicha tecnología está dando forma a la evolución de los medios de comunicación.
Uno de los aspectos centrales de la irrupción de la IA en el periodismo es la automatización de la generación de noticias. ¿Cómo garantizar que la información producida contenga contextos y profundidad adecuados? ¿Seguirá siendo relevante la interpretación, la perspectiva humana y el análisis crítico?
El uso de IA en el periodismo no es algo nuevo y en esta evolución pueden distinguirse tres momentos. En primer lugar, la IA se utilizó para automatizar la producción de noticias basadas en datos y con ello generó un cierto deslumbramiento de sus posibilidades. Cuando un periodista quería utilizar estadísticas en un partido de fútbol, por ejemplo, éstas pudieron conseguirse en tiempo real. En una segunda etapa, se utilizó la IA para cruzar datos y detectar tendencias. Actualmente, con la inteligencia artificial generativa, las cosas han cambiado. Hoy podemos pedir a un chatbot que elabore un artículo sobre un asunto o que escriba un artículo de opinión sobre un punto de vista específico. Podríamos requerir que replique el estilo de un escritor predeterminado o que use un tipo específico de lenguaje en una publicación, y esto cambia absolutamente el paradigma y los riesgos.
¿Cuáles son las limitaciones de la IA respecto de las habilidades humanas?
La Inteligencia Artificial puede ser una herramienta valiosa para agilizar el trabajo en el periodismo, permitiendo enfocarse en la investigación, interpretación y análisis crítico. Sin embargo, es esencial recordar que la IA no puede reemplazar por completo las capacidades humanas. A pesar de su potencial para generar contenido de manera eficiente, carece de creatividad y del análisis crítico que los periodistas aportan. La IA generativa, por ejemplo, no satisface la demanda de análisis profundos, algo que los lectores buscan en medios como el Financial Times. Por tanto, es preciso tener cautela y nunca utilizar esas nuevas herramientas sin supervisión humana. Sabemos que el periodismo también está lleno de fallas que mitigamos a través de la edición. Lo mismo se aplica a la IA.
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