International Journal for Innovation Education and Research
Normalmente, a pesquisa científica começa com a coleta de dados em que as ferramentas de mídia social online podem ser alguns dos recursos mais gratificantes e informativos. A extensa quantidade de informações acessíveis atrai usuários de estudantes de graduação a pós-doutorandos.
A busca por temas científicos se popularizou devido à disponibilidade de abundantes publicações que residem em redes sociais científicas como Mendeley, ResearchGate etc.
Nesse sentido, os dados coletados do banco de dados geralmente contêm alto ruído e sua análise pode ser tratada como um empreendimento de caracterização, pois agrupa a introdução de um conteúdo em bom ou ruim.
Neste texto, apresentamos análises quantitativas e qualitativas da popularidade de artigos no repositório Mendeley usando o Naive Bayes Classifier.
Como citar: Sombra, T., Santini, R., Morais , E., Couto , W. ., Zissou , A. ., Campos , P., Santos Junior , P. ., Marques, G., Chase, O., & Almeida, J. F. (2020). Quantitative and Qualitative Approach of Scientific Paper Popularity By Naïve Bayes Classifier. International Journal for Innovation Education and Research, 8(8), 24–33. https://doi.org/10.31686/ijier.vol8.iss8.2482