Pesquisadores do NetLab participam do XVII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional

Foto: NetLab UFRJ

Nesta quinta-feira (30), os pesquisadores do Laboratório de Estudos de Internet e Redes Sociais da Universidade Federal do Rio de Janeiro (NetLab UFRJ), Fernando Ferreira, Felipe Grael e Thiago Ciodaro, apresentaram os resultados da pesquisa “Detecting Fraudulent Campaigns on a Social Media Platform with Text-Based Machine Learning” no XVII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2025), realizado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), em Belo Horizonte.  

O estudo, que investiga o uso de aprendizado de máquina baseado em texto para identificar campanhas fraudulentas em plataformas de mídia social, conta também com a autoria de Vitor do Carmo, Danielle de Pinho, Alékis Moreira, João Gabriel Haddad, Bruno Martins, Débora Salles e Rose Marie Santini.  

Realizado entre os dias 27 e 30 de outubro, o CBIC 2025 reuniu pesquisadores e profissionais da área para discutir avanços em inteligência computacional e suas aplicações em diferentes contextos.